Finał serii o LangChain i LangGraph: kompletne API na FastAPI — endpoint indeksujący pliki Markdown z dysku do indeksu w pamięci i graf retrieve→generate odpytujący model przez OpenRouter.
Drugi wpis z serii o LangChain i LangGraph: model czatu przez OpenRouter, embeddingi, text splitter, InMemoryVectorStore i pierwszy graf StateGraph — wszystko, z czego złożymy RAG.
Pierwszy wpis z serii o LangChain i LangGraph: czym różnią się te biblioteki, czym jest graf stanów i jak wygląda przepływ RAG, który zbudujemy w kolejnych częściach.