Embeddingi

LlamaIndex w praktyce: dokumenty, indeks, zapytania

Drugi wpis z serii o RAG: klasy LlamaIndex, które zamieniają teorię w kod — Document, VectorStoreIndex, query engine i Settings, plus podłączenie modelu przez OpenRouter.

Michał Feliksik

Mar 23, 2026

RAG od podstaw: jak AI czyta Twoje dokumenty

Pierwszy wpis z serii o RAG i LlamaIndex: czym jest Retrieval-Augmented Generation, jak działają embeddingi i wyszukiwanie podobieństwa oraz co z Pythona będzie potrzebne, żeby zbudować własny RAG.

Michał Feliksik

Mar 16, 2026