Pierwszy wpis z serii o RAG i LlamaIndex: czym jest Retrieval-Augmented Generation, jak działają embeddingi i wyszukiwanie podobieństwa oraz co z Pythona będzie potrzebne, żeby zbudować własny RAG.
Dowiedz się, jak krok po kroku zbudować model AI do predykcji, wykorzystując najnowsze techniki uczenia maszynowego.
Przegląd projektu Dynamic Forms od Agidot, umożliwiającego definiowanie formularzy biznesowych w formacie tekstowym przyjaznym dla AI oraz ich renderowanie w aplikacjach. Wyjaśniamy strukturę, zastosowania i sposób działania tego otwartego rozwiązania.
Jak inteligentny agent AI pomógł firmie budowlanej SmartBud zwiększyć efektywność sprzedaży, zarządzania projektami i analizy finansowej.
Zapowiedź raportu, który analizuje, w jaki sposób modele językowe AI przetwarzają język w kontekście płci, wzmacniając stereotypy.
Sztuczna inteligencja może znacznie usprawnić proces wnioskowania o pożyczkę online oraz weryfikację dokumentów, poprawiając szybkość, dokładność i bezpieczeństwo tego procesu.
Sztuczna inteligencja umożliwia skuteczną analizę płatności oraz predykcję opóźnień, co pozwala firmom lepiej zarządzać należnościami i ograniczać ryzyko finansowe.
Case study wdrożenia systemu predykcji opóźnień płatności w oparciu o analizę danych finansowych i NLP.
Case study wdrożenia silnika decyzyjnego wspierającego analizę ryzyka i podejmowanie decyzji w firmie faktoringowej.
Integracja AI z aplikacjami biznesowymi pozwala na automatyzację procesów, lepszą analizę danych i zwiększenie efektywności operacyjnej. W tym wpisie omówimy kluczowe strategie wdrożenia AI w firmach.