Przegląd projektu Dynamic Forms od Agidot, umożliwiającego definiowanie formularzy biznesowych w formacie tekstowym przyjaznym dla AI oraz ich renderowanie w aplikacjach. Wyjaśniamy strukturę, zastosowania i sposób działania tego otwartego rozwiązania.
Jak inteligentny agent AI pomógł firmie budowlanej SmartBud zwiększyć efektywność sprzedaży, zarządzania projektami i analizy finansowej.
Zapowiedź raportu, który analizuje, w jaki sposób modele językowe AI przetwarzają język w kontekście płci, wzmacniając stereotypy.
Sztuczna inteligencja może znacznie usprawnić proces wnioskowania o pożyczkę online oraz weryfikację dokumentów, poprawiając szybkość, dokładność i bezpieczeństwo tego procesu.
Sztuczna inteligencja umożliwia skuteczną analizę płatności oraz predykcję opóźnień, co pozwala firmom lepiej zarządzać należnościami i ograniczać ryzyko finansowe.
Case study wdrożenia systemu predykcji opóźnień płatności w oparciu o analizę danych finansowych i NLP.
Case study wdrożenia silnika decyzyjnego wspierającego analizę ryzyka i podejmowanie decyzji w firmie faktoringowej.
Integracja AI z aplikacjami biznesowymi pozwala na automatyzację procesów, lepszą analizę danych i zwiększenie efektywności operacyjnej. W tym wpisie omówimy kluczowe strategie wdrożenia AI w firmach.
Sztuczna inteligencja zmienia sposób zarządzania finansami, umożliwiając podejmowanie bardziej precyzyjnych decyzji i optymalizację procesów biznesowych.
Omówienie roli AI w analizie ryzyka kredytowego, przewidywaniu opóźnień w płatnościach i detekcji potencjalnych zagrożeń finansowych, np. przy użyciu modeli hierarchicznych czy analizy sentymentu opisów przelewów