AI odpowiadająca tylko z dokumentów Waszej firmy
Model pytany wprost zgaduje. Model dostający Wasze dokumenty jako jedyne źródło odpowiada z nich albo przyznaje, że nie wie. Ta różnica decyduje o tym, czy da się tego używać zawodowo.
- Technologia
- RAG na Waszych dokumentach
- Zasada
- odpowiedź z podaniem źródła
- Gdy brak danych
- przyznaje się, nie zgaduje
- Start
- od audytu dokumentów
Różnica, która decyduje o wszystkim
Model językowy zapytany wprost o warunki Waszej gwarancji odpowie. Odpowie płynnie, pewnie i przekonująco - i całkiem możliwe, że nieprawdziwie, bo Waszej gwarancji nigdy nie widział. W obsłudze klienta, kancelarii czy biurze rachunkowym to nie jest usterka, tylko dyskwalifikacja.
Rozwiązaniem jest odwrócenie układu: model nie odpowiada z pamięci, tylko dostaje Wasze dokumenty jako jedyne dopuszczalne źródło i ma wskazać, z którego z nich pochodzi odpowiedź. Kiedy odpowiedzi tam nie ma, ma to powiedzieć.
Ta technologia nazywa się RAG i opisaliśmy ją od podstaw, bez żargonu.
Czego nie obiecujemy
Nie obiecujemy, że model przestanie się mylić. Ryzyko spada wyraźnie, ale nie znika, i każdy, kto twierdzi inaczej, albo nie robił tego na produkcji, albo sprzedaje. Dlatego zawsze konfigurujemy podawanie źródła - żeby weryfikacja zajmowała dwie sekundy, a nie żeby była niemożliwa.
Zebraliśmy nasze obserwacje w raporcie o RAG na danych firmowych, łącznie z opisem sytuacji, w których to podejście zawodzi.
Problem, o którym mało kto mówi
Dokumenty się zmieniają. Cennik z marca, regulamin po nowelizacji, procedura po audycie. System, który tego nie przewiduje, po pół roku zaczyna pewnie odpowiadać z nieaktualnych treści - i jest to gorsze niż brak systemu, bo nikt nie podejrzewa problemu.
Sposób aktualizacji projektujemy od początku. To jeden z powodów, dla których odradzamy zaczynanie od gotowego pudełka kupionego bez rozmowy o tym, jak wyglądają Wasze dokumenty i jak często się zmieniają.
Gdzie to się sprawdza
Wszędzie tam, gdzie odpowiedź musi być zgodna z konkretnym dokumentem, a nie tylko brzmieć sensownie.
Obsługa klienta
Odpowiedzi zgodne z Waszym regulaminem i cennikiem, a nie z tym, co model uznał za prawdopodobne. Szczególnie istotne przy zwrotach i reklamacjach.
Wewnętrzna baza wiedzy
Procedury, instrukcje i wcześniejsze ustalenia dostępne przez pytanie po polsku, zamiast przez szukanie w folderze albo pytanie najstarszego pracownika.
Dokumentacja techniczna
Pytania o parametry, kompatybilność i warunki gwarancji, z odpowiedzią wskazującą konkretny dokument i miejsce.
Akta i umowy
Wyszukiwanie ustaleń w dużych zbiorach dokumentów, z przypisaniem odpowiedzi do źródła.
Onboarding
Nowa osoba pyta agenta zamiast przerywać pracę trzem innym osobom.
Jak wygląda współpraca
- Krok 1
Rozmowa
30 minut o tym, gdzie w firmie ucieka czas. Bez prezentacji handlowej.
- Krok 2
Zakres
Wybieramy 2-3 procesy, od których zaczynamy, i ustalamy formę: online, warsztat u Was albo jedno i drugie.
- Krok 3
Warsztat
Dzień pracy na Waszych danych. Każdy uczestnik uruchamia narzędzie u siebie.
- Krok 4
Po warsztacie
Zostają materiały, nagranie i kontakt. Jeśli chcecie iść dalej - przechodzimy do wdrożenia.
Zrobione u innych
Najczęstsze pytania
Czym to się różni od wklejenia dokumentu do czatu?
Czy model nadal będzie zmyślał?
Ile dokumentów trzeba mieć, żeby to miało sens?
Czy dokumenty wychodzą na zewnątrz?
Co z dokumentami, które się zmieniają?
Porozmawiajmy o AI w Twojej firmie
30 minut rozmowy o tym, gdzie w Twojej firmie ucieka czas. Bez prezentacji handlowej - jeśli AI nie ma tu sensu, powiemy to wprost.
AI w Twojej branży
- Kancelarie prawne Odpowiedzi wyłącznie z Waszych akt, nie z ogólnej wiedzy modelu. Plus szkice pism i obsługa korespondencji.
- E-commerce Obsługa zwrotów i reklamacji, powtarzalne zapytania i opisy produktów - z odpowiedziami z Waszego regulaminu.
- Biura rachunkowe Segregowanie dokumentów klientów i dopominanie się o braki - bez ruszania programu księgowego.