Twój własny ChatGPT – jak stworzyliśmy model dopasowany do potrzeb firmy

Wprowadzenie

W wielu firmach korzystanie z gotowych modeli AI to za mało. Dlatego zespół Agidot postanowił stworzyć własny model ChatGPT, który rozumie specyfikę branży, styl komunikacji, strukturę dokumentów i potrzeby klientów.

Model został stworzony z myślą o firmach operujących na dużej ilości tekstów: od e-maili, przez przetargi, aż po dokumentację techniczną i raporty.

💡 To case study powstało na podstawie naszego doświadczenia z projektami dla firm z branży budowlanej, prawniczej i produkcyjnej.

Wyzwania i potrzeby biznesowe

Dlaczego nie wystarczył gotowy ChatGPT?

✅ Brak kontekstu branżowego – model nie rozpoznawał pojęć specyficznych dla branży klienta.
✅ Problemy z analizą dokumentów – np. błędne interpretacje zapisów w umowach i przetargach.
✅ Nieprecyzyjne odpowiedzi w obsłudze klienta – model nie miał dostępu do wiedzy firmowej.
✅ Brak kontroli nad danymi – dane przesyłane do chmury nie spełniały wymagań compliance.

Rozwiązanie? Własny model LLM, wspierany przez technologię RAG i trenowany na danych klienta.

Jak działa nasz własny ChatGPT?

1️⃣ Fine-tuning na danych klienta

🔹 Użyliśmy setek stron dokumentów: umów, ofert, zapytań, opisów technicznych i procedur.
🔹 Model nauczył się rozpoznawać struktury dokumentów i język specyficzny dla klienta.

📌 Przykład:
Model potrafi wskazać i zinterpretować zapis o „gwarancji 36 miesięcy przy montażu przez autoryzowanego instalatora”.

2️⃣ Retrieval-Augmented Generation (RAG)

🔹 Dane klienta są trzymane lokalnie lub w prywatnej chmurze.
🔹 ChatGPT wyszukuje informacje w bazie wiedzy klienta i odpowiada na pytania w oparciu o fakty.
🔹 Możliwość pełnej kontroli nad aktualizacją wiedzy modelu.

📌 Przykład:
Użytkownik pyta: „Jakie są warunki płatności przy przetargu X?”
Model wyszukuje w dokumentach i odpowiada konkretnie na podstawie zapisów umowy.

3️⃣ Integracja z firmowym ekosystemem

🔹 Połączenie z CRM, Helpdeskiem, bazą dokumentów i systemem zgłoszeń.
🔹 Możliwość dodawania danych z rozmów handlowych, e-maili i zgłoszeń klienta do „pamięci” modelu.

📌 Przykład:
Model pomaga pracownikowi odpowiedzieć klientowi na zgłoszenie, bazując na wcześniejszej historii kontaktu i specyfikacji zamówienia.

4️⃣ Praca w trybie offline i kontenerowym

🔹 Model uruchamiany lokalnie (np. w Dockerze) bez potrzeby połączenia z chmurą OpenAI.
🔹 Możliwość hostowania wewnątrz infrastruktury firmy, z pełną kontrolą bezpieczeństwa.

📌 Przykład:
Prawnik analizuje dokumenty przetargowe w systemie offline, bez ryzyka wycieku danych.

Rezultaty wdrożenia

📈 Co zyskaliśmy dzięki własnemu ChatGPT?
✅ O 50% szybsza analiza dokumentów
✅ Lepsza jakość odpowiedzi klientom – zgodna z firmową polityką i wiedzą
✅ Pełna kontrola nad danymi i bezpieczeństwem
✅ Możliwość rozwoju modelu bez ograniczeń platformy zewnętrznej

Chcesz mieć swojego ChatGPT?

Jeśli chcesz, żeby Twój własny model:

• analizował Twoje dokumenty,
• rozumiał Twoją branżę,
• działał offline i bezpiecznie,

…to porozmawiajmy o wdrożeniu własnego ChatGPT dla Twojej firmy.

🚀 Skontaktuj się z nami i poznaj Pracowitka dla Twojego biznesu!