Instalacja Visual Studio Code krok po kroku
Pierwszy wpis z serii o podstawach VS Code: skąd pobrać edytor, jak przejść przez instalator i co znajdziemy w domyślnym interfejsie po pierwszym uruchomieniu.
Szymon Ptak
Read More
2 min
Copilot jako analityk Twoich lokalnych plików
Finał serii o agentach w GitHub Copilot: praktyczny przykład, jak poprosić Copilota o przeanalizowanie i podsumowanie ofert pobranych z internetu, leżących w folderze na dysku lub w firmowym zasobie sieciowym.
Michał Feliksik
Read More
3 min
Klocki agenta Copilot: tryby, narzędzia, kontekst
Drugi wpis z serii o agentach w GitHub Copilot: pętla planowania w trybie Agent, dostępne narzędzia (odczyt plików, terminal, wyszukiwanie), referencje kontekstu i plik instrukcji repozytorium.
Michał Feliksik
Read More
3 min
Wstęp do agentów w GitHub Copilot
Pierwszy wpis z serii o agentach w GitHub Copilot: czym różni się zwykłe podpowiadanie kodu od trybu agenta, jak wygląda czat w VS Code i jakie są jego podstawowe tryby pracy.
Michał Feliksik
Read More
3 min
Najprostszy RAG na LangGraph z własnym API
Finał serii o LangChain i LangGraph: kompletne API na FastAPI — endpoint indeksujący pliki Markdown z dysku do indeksu w pamięci i graf retrieve→generate odpytujący model przez OpenRouter.
Michał Feliksik
Read More
4 min
Klocki LangChain i graf w LangGraph
Drugi wpis z serii o LangChain i LangGraph: model czatu przez OpenRouter, embeddingi, text splitter, InMemoryVectorStore i pierwszy graf StateGraph — wszystko, z czego złożymy RAG.
Michał Feliksik
Read More
3 min
RAG z LangChain i LangGraph: od czego zacząć
Pierwszy wpis z serii o LangChain i LangGraph: czym różnią się te biblioteki, czym jest graf stanów i jak wygląda przepływ RAG, który zbudujemy w kolejnych częściach.
Michał Feliksik
Read More
3 min
Budujemy najprostszy RAG z API w Pythonie
Finał serii o RAG: kompletne API na FastAPI i LlamaIndex — endpoint indeksujący pliki Markdown z dysku do indeksu w pamięci i endpoint odpytujący dokumenty przez model z OpenRouter.
Michał Feliksik
Read More
4 min
LlamaIndex w praktyce: dokumenty, indeks, zapytania
Drugi wpis z serii o RAG: klasy LlamaIndex, które zamieniają teorię w kod — Document, VectorStoreIndex, query engine i Settings, plus podłączenie modelu przez OpenRouter.
Michał Feliksik
Read More
3 min
RAG od podstaw: jak AI czyta Twoje dokumenty
Pierwszy wpis z serii o RAG i LlamaIndex: czym jest Retrieval-Augmented Generation, jak działają embeddingi i wyszukiwanie podobieństwa oraz co z Pythona będzie potrzebne, żeby zbudować własny RAG.
Michał Feliksik
Read More
3 min
Dołącz do newslettera
Informacje o nowych materiałach, szkoleniach i narzędziach prosto na Twoją skrzynkę. Subskrybenci newslettera dostają kupony ze zniżkami na nasze produkty oraz dostęp do darmowych narzędzi AI.