AI dla sklepów internetowych

Koszt siedzi po sprzedaży

Sklep, który rośnie, prędzej czy później odkrywa, że obsługa skaluje się liniowo razem z zamówieniami. Dwa razy więcej sprzedaży to dwa razy więcej zwrotów, reklamacji i pytań - i albo dwa razy większy zespół, albo dłuższy czas odpowiedzi.

To jest miejsce, w którym AI robi w e-commerce największą różnicę. Nie w generowaniu opisów, tylko w obsłudze tego, co przychodzi po zamówieniu.

Regulamin jako źródło prawdy

Największy błąd, jaki widzimy w sklepach eksperymentujących z AI, to pytanie modelu wprost o warunki zwrotu. Model odpowiada pewnie i przekonująco - i czasem zmyśla. Klient dostaje informację niezgodną z Waszym regulaminem, a potem powołuje się na nią w reklamacji.

Rozwiązanie jest konfiguracyjne, nie życzeniowe: agent dostaje Wasz regulamin i bazę produktową jako jedyne źródło i ma odpowiadać wyłącznie z nich. Kiedy odpowiedzi tam nie ma, mówi o tym zamiast zgadywać. Opisaliśmy tę mechanikę w praktyce.

Od czego nie zaczynać

Nie od masowego generowania opisów produktów. To kuszące, bo efekt widać od razu, ale błąd w parametrze wraca do Was jako zwrot - czyli dokładnie ten koszt, który mieliście obniżyć. Opisy robimy, ale później i zawsze z weryfikacją.

Zaczynamy od zwrotów i reklamacji, bo tam efekt jest natychmiastowy i daje się policzyć.